Artículo

Estimación de escenarios de contaminación por coliformes fecales en una microcuenca de la Pampa Ondulada de Argentina mediante el empleo de un modelo predictivo

Estimation of fecal coliforms contamination scenarios in a microbasin of the Rolling Pampa of Argentina by using a predictive model


Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía enviar el email al autor
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía
Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Cátedra de Higiene y Seguridad.
Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioquímica. Cátedra de Higiene y Seguridad.


Publicado en el en Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias (Vol. 46, no. 2)
Institución Editora: Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias Idioma: Español


Resumen:

Español
Se evaluó la dinámica de contaminación biológica en una microcuenca con uso ganadero de la Pampa Ondulada de Argentina, mediante el coeficiente de partición bacteriano (BactKdQ) del modelo SWAT (Soil and Water Assessment Tool). Se simularon escenarios de contaminación para dos cargas ganaderas (0,5 y 1 equivalente vaca por ha), utilizando dos valores de BactKdQ: el propuesto por el SWAT (175 m3 Mg-1) y uno real medido in situ (10 m3 Mg-1). Para el escenario real se corroboró la íntima relación entre los eventos de precipitaciones - escurrimientos y la contaminación biológica de los cursos de agua. Los valores reales de BactKdQ, aún siendo bajos, incidieron de forma significativa en la dinámica de transporte de coliformes fecales. Por ende, es de interés la inclusión de parámetros como el BactKdQ medidos localmente y no de aquellos que el modelo SWAT incluye por defecto. Además, se pudo observar una importante concentración de coliformes fecales en la microcuenca, señalándola como un ambiente de alto riesgo de contaminación biológica, ya que para esta aplicación del SWAT todos los niveles guías fueron sobrepasados. Este trabajo destaca la relevancia de la utilización de modelos computacionales como soporte de decisiones productivas y ambientales.

Inglés
Biological contamination dynamic was assessed in a microbasin of the Rolling Pampa of Argentina trough the study of the bacterial partition coefficient (BactKdQ) of SWAT model (Soil and Water Assessment Tool). Biological contamination sceneries were estimated for two stocking rates (0.5 and 1 Animal Units) using two values of BactKdQ: the value set by default in SWAT model (175 m3 Mg-1) and a real value measured in situ (10 m3 Mg-1). For the real scenery, a close relationship between rainfall and runoff events and biological contamination of water courses was confirmed. Real BactKdQ values, yet still low, significantly influenced the dynamics of transport of fecal coliforms. Therefore it is of interest to include parameters such as BactKdQ measured locally instead of those that the SWAT sets as default. In addition, we observed a high concentration of fecal coliforms in the microbasin, pointing it as an environment with high risk of biological contamination, since for this application of SWAT model all the guidelines were exceeded. This work highlights the importance of using computational models to support both production and environmental decisions.


Disciplinas:
Ciencias agrarias

Palabras clave:
Modelización del ambiente

Descriptores:
COLIFORMES FECALES - CONTAMINACIÓN BIOLÓGICA - BACTERIAS - CALIDAD DEL AGUA - REGIÓN PAMPEANA (ARGENTINA) - DATOS ESTADÍSTICOS - BIOLOGICAL CONTAMINATION - WATER QUALITY - ENVIRONMENTAL MODELING

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Cómo citar este artículo:

Behrends Kraemer, Filipe; Chagas, Celio Ignacio; Vázquez-Amábile, Gabriel; Paz, Marta; Moretton, Juan Agustín (2014) "Estimación de escenarios de contaminación por coliformes fecales en una microcuenca de la Pampa Ondulada de Argentina mediante el empleo de un modelo predictivo: ". En: Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias, Vol. 46, no. 2, p. 83-96.
Dirección URL del artículo: https://bdigital.uncu.edu.ar/7365.
Fecha de consulta del artículo: 25/11/20.
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